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智能制造方面還需要破解多重的難題 多措并舉加快智能制造產(chǎn)業(yè)升級

2022.05.10

在全球產(chǎn)業(yè)競爭格局發(fā)生重大調(diào)整的今天,智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展重大趨勢和核心內(nèi)容,也是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢必然選擇。專家認為,當前中國智能制造仍需破解思維落后、數(shù)字化低、產(chǎn)能過剩、人才緊缺等多重難題,加快產(chǎn)業(yè)升級。

人工智能和實體經(jīng)濟深入融合

西門子被業(yè)界譽為最接近工業(yè)4.0的企業(yè),多年來致力于智能制造的研發(fā)和應用。

在前不久舉行的2017中德智能制造合作與展望高峰論壇上,西門子過程工業(yè)與驅動集團副總裁兼過程自動化部總經(jīng)理姚峻表示,推動智能制造的兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網(wǎng)絡傳輸速度,中國目前已逐步擁有了這兩項技術,接下來的關鍵就是“數(shù)字化”。他認為,“數(shù)字化”包括四個方面:一是工業(yè)軟件和自動化結合;二是工業(yè)通訊;三是工業(yè)安全;四是工業(yè)服務。

就在這個月初,海爾向外界開放了其首家中央空調(diào)互聯(lián)工廠。記者在現(xiàn)場看到,通過COSMOPlat云平臺,海爾中央空調(diào)互聯(lián)工廠實現(xiàn)了智能控制,能24小時實時監(jiān)測產(chǎn)品的運轉情況,并及時排除運行故障,最大限度地減少了人工和運維成本。同時,海爾中央空調(diào)還將大型工業(yè)設備與人工智能結合,不僅磁懸浮機組的操控實現(xiàn)了無人化,還在人與機器、機器與機器之間實現(xiàn)了互聯(lián)互通,通過手機就可遠程實時監(jiān)控機組運行狀態(tài)。

樹根互聯(lián)技術有限公司則是中國一家互聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)和服務公司,其CEO賀東東說,為制造業(yè)企業(yè)提供平臺化服務的關鍵在于平民化,即插即用,而從機器設備連接到大數(shù)據(jù)和云存儲,再到最后應用出口,樹根互聯(lián)技術有限公司都能提供端到端的服務。

智能制造仍需破解多重難題

業(yè)內(nèi)人士指出,在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時,問題也隨之而來,需予以警惕。

首先,智能制造思維有待提高。中國航空工業(yè)集團信息技術中心首席顧問寧振波認為,智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術,對于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜,推進產(chǎn)業(yè)升級。同時,要對制造業(yè)多一點“敬畏之心”,堅持以產(chǎn)品質量為核心。

人工智能的快速崛起為中國經(jīng)濟帶來新機遇。專家認為,中國應多舉措推動人工智能融入實體經(jīng)濟,加快產(chǎn)業(yè)升級。

德國漢堡科學院院士、漢堡大學信息科學系教授張建偉說,歐洲對制造業(yè)非常重視,德國4.0的提法和弗朗霍夫體制值得中國參考學習,希望中國能利用強大的制造能力和大量工程師隊伍,通過學校、科研機構、企業(yè)多層面與先進國家對接,尋找創(chuàng)新性突破。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司副司長安筱鵬表示,中德兩國早在2014年11月便簽署了《中德合作行動綱要》,建議今后繼續(xù)加強中德之間的合作,圍繞智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、機器人、工業(yè)軟件等領域,在技術、標準、人才、園區(qū)等多層次展開合作,在新一輪全球制造業(yè)發(fā)展浪潮中尋求更廣闊的發(fā)展空間。

龔克說,產(chǎn)業(yè)智能化升級須分行業(yè)展開,如智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居。其中,智能制造要放在第一位,推進智能制造關鍵技術設備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用研發(fā)智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品,推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡化攜程智能制造、網(wǎng)絡診斷運維服務等新型智能制造模式,建立智能制造標準體系,推進智能制造全生命周期活動智能化。

安筱鵬則認為,應探索新型人才機制,充分利用工學結合、校企聯(lián)合等方式,吸引中外著名企業(yè)、研發(fā)部門、教育研究機構,在高校設立分支機構,開設課程,聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。建議借鑒德國人才培養(yǎng)的經(jīng)驗,以需求為導向,探索應用型、技術型人才培養(yǎng)的渠道,面向重點行業(yè)、重點區(qū)域,培養(yǎng)高級技師、一線工程師等高級人才,為智能制造提供支持。